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FCS 文章精要:北京航空航天大学张日崇等——用于上位词检测和发现的多重投影循环模型

更新时间:2025-01-15      点击次数:

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  Frontiers of Computer Science (FCS)是由教育部主管★、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办,南京大学支持,SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊,双月刊,全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授,共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成★★★。本刊被 SCI、Ei、DBLP★★★、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库(CSCD)核心库等收录,为 CCF 推荐B类期刊;两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划★”;入选“第4届中国国际化精品科技期刊”★★★;两次入选“中国科技期刊卓越行动计划”(一期梯队、二期领军)★★★。

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  本文提出了一种多重投影循环模型(MPR)来捕获上位词之间的层次关系并同时处理上位关系中的多义现象。具体而言★★,构建了一个多投影映射模块以处理多义现象★,通过多个投影矩阵来学习不同的上位关系映射。此外★,设计了层次结构感知的循环模块,利用循环操作与多跳聚合操作来捕获上位关系的层次结构。在多种任务设置下对共计11个基准数据集进行了广泛的实验,结果表明本文提出的多重投影循环模型优于基线方法,深入分析和案例研究进一步验证了多投影映射模块和循环模块对于上位词检测和发现任务的有效性★★。

  上位词检测和发现是两个基本自然语言处理任务★,前者旨在识别给定术语的所有可能的上位词,后者的目标则是确定给定的两个术语是否具有上位关系。现有的上位词检测和发现研究将术语通过单个映射函数投影到各个语义空间★★。该类方法尽管取得了一定效果,但不足以捕获上下位词对之间的复杂语义相关性。首先,现有方法无法对上位关系中的层次结构进行建模,而上位词层次可能有助于术语表征的学习。其次,现有方法尚未探索尚未关系中的多义现象,即同一术语的多个上位词可能有完全不同的含义★★。

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